統計的パターン認識入門
発売日：2009年7月
- ISBN
- 978-4-627-84811-5
- 著者情報
- 浜本 義彦（ハマモト ヨシヒコ）
１９８１年山口大学工学部電子工学科卒業。１９８３年山口大学大学院工学研究科電子工学専攻修了。１９８３年日本電気入社。１９８６年同退社。１９８７年山口大学工学部電子工学科助手。１９９２年博士（工学）東京工業大学。１９９８年山口大学工学部知能情報システム工学科教授。２００６年山口大学大学院医学系研究科兼山口大学工学部知能情報工学科教授
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商品説明
実際に役立つ観点から、実用性を意識して解説。識別系と特徴抽出系をバランスよく、図表を多用して丁寧に記述。
目次
第１章 統計的パターン認識理論の概要（統計的パターン認識の考え方）
第２章 Ｂａｙｅｓ識別系（Ｂａｙｅｓ識別則
パラメトリックＢａｙｅｓ識別器
パラメトリックＢａｙｅｓ識別器の設計
ノンパラメトリックＢａｙｅｓ識別器とその設計
可視化による識別器の設計）
第３章 識別系の評価（エラーカウンティング法
古典的推定法
Ｂｏｏｔｓｔｒａｐ法
サンプル数の影響
ＲＯＣ曲線）
第４章 特徴抽出系の設計（特徴抽出系の必要性とその概要
特徴選択法
特徴抽出法）
付録（確率と統計
線形代数
クラスタ分析
変数変換
実データ）
商品詳細
- 出版社名
- 森北出版
- フォーマット
- 単行本
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