データマイニングによる異常検知
発売日：2009年5月
- ISBN
- 978-4-320-01882-2
- 著者情報
- 山西 健司（ヤマニシ ケンジ）
１９８７年東京大学工学系大学院計数工学専門課程修士課程修了。１９８７‐２００８年ＮＥＣ中央研究所にて機械学習、データマイニング、テキストマイニング、情報理論の研究開発に従事。１９９２‐１９９５年ＮＥＣ Ｒｅｓｅａｒｃｈ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ，Ｉｎｃ．（Ｕ．Ｓ．Ａ．）にＶｉｓｉｔｉｎｇ Ｓｃｉｅｎｔｉｓｔとして出向。２００２年‐２００８年ＮＥＣ主席研究員。現在、東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻教授、博士（工学）。専攻は学習数理情報学（情報論的学習理論、機械学習、データマイニング）
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商品説明
データマイニングの中の異常検知という問題に、情報論的学習理論（情報理論、統計学に基づく機械学習の理論）からアプローチした書。
目次
第１章 データマイニングにおける異常検知
第２章 異常検知の基本的考え方
第３章 外れ値検出
第４章 変化点検出
第５章 異常行動検出
第６章 集合型異常検知
第７章 潜在的異常検知
第８章 数学的手段：情報論的学習理論とその周辺
第９章 おわりに
商品詳細
- 出版社名
- 共立出版
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
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