Rで学ぶデータサイエンス 6「マシンラーニング」

金明哲/編

発売日:2009年6月

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巻の著者
辻谷将明/著 竹沢邦夫/著
巻の書名
マシンラーニング
ページ数
233p
ISBN
978-4-320-01926-3
著者情報
辻谷 將明(ツジタニ マサアキ)
1948年生まれ。1980年大阪府立大学大学院工学研究科修了。専攻は数理統計学。現職、大阪電気通信大学情報通信工学部情報工学科教授、工学博士

竹澤 邦夫(タケザワ クニオ)
1959年生まれ。1984年名古屋大学大学院工学研究科応用物理学専攻博士課程前期修了。専攻は応用統計学。現職、独立行政法人農業・食品産業技術総合研究機構中央農業総合研究センターデータマイニング研究チーム上席研究員、博士(農学)

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商品説明

取り上げた手法は、それ自体が有意義な情報化社会の要であるマシンラーニングを実現するための有力な道具となる。

目次

第1章 序論
第2章 重回帰
第3章 ノンパラメトリック回帰
第4章 Fisherの判別分析
第5章 一般化加法モデル(GAM)による判別
第6章 樹形モデルとMARS
第7章 ニューラルネットワーク
第8章 サポートベクターマシン(SVM)
第9章 生存時間解析

商品詳細

出版社名
共立出版
サイズ
26cm
対象年齢
一般
フォーマット
単行本

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