メタヒューリスティクスの数理
発売日：2009年5月
- ISBN
- 978-4-320-12235-2
- 著者情報
- 久保 幹雄（クボ ミキオ）（Ｐｅｄｒｏｓｏ，Ｊｏａｏ Ｐｅｄｒｏ）
１９９０年早稲田大学理工学研究科博士後期課程単位修得後退学。１９９５年博士（工学）・早稲田大学。現在、東京海洋大学海洋工学部流通情報情報工学科准教授
ペドロソ，ジョア・ペドロ（ペドロソ，ジョアペドロ）
１９９６年ＣＯＲＥ（Ｃｅｎｔｅｒ ｆｏｒ Ｏｐｅｒａｔｉｏｎｓ Ｒｅｓｅａｒｃｈ ａｎｄ Ｅｃｏｎｏｍｅｔｒｉｃｓ）Ｃａｔｈｏｌｉｑｕｅ ｄｅ Ｌｏｕｖａｉｎ，Ｂｅｌｇｉｕｍ。Ｐｈ．Ｄ．（ｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎａｌ ｍａｔｈｅｍａｔｉｃｓ）。現在、ポルト大学科学部コンピュータ科学科准教授
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商品説明
１から効率的なメタヒューリスティクスを設計できるようなコツを伝授する。
目次
第１章 はじめに（メタヒューリスティクスとは
最適化問題とは ほか）
第２章 代表的なメタヒューリスティクス（局所探索法
多出発局所探索法 ほか）
第３章 数理計画とメタヒューリスティクスの融合（分枝限定法
なぜ融合が必要か？ ほか）
第４章 応用（グラフ分割問題
最大安定集合問題 ほか）
付録 Ｐｙｔｈｏｎ概説（なぜＰｙｔｈｏｎか？
データ型 ほか）
商品詳細
- 出版社名
- 共立出版
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
注意事項
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