データマイニング入門 Ｒで学ぶ最新データ解析
発売日：2008年12月
- ISBN
- 978-4-489-02045-2
- 著者情報
- 豊田 秀樹（トヨダ ヒデキ）
１９６１年東京都に生まれる。１９８９年東京大学大学院教育学研究科（教育学博士）、日本行動計量学会優秀賞（１９９５年）、日本心理学会優秀論文賞（２００２年、２００５年）受賞。イリノイ大学心理学部客員研究員などを経て、早稲田大学文学学術院教授。専門は心理統計学、マーケティングサイエンス
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商品説明
ニューラルネット、決定木などから、ベイジアンネット、サポートベクターマシン、潜在意味解析などをフリーソフトＲを使って解説。
目次
第１章 データマイニングとは
第２章 ニューラルネット
第３章 人工知能エンジンと決定木
第４章 自己組織化マップ
第５章 連関規則
第６章 クラスター分析
第７章 ベイジアンネットワーク
第８章 サポートベクターマシン
第９章 潜在意味解析
商品詳細
- 出版社名
- 東京図書
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
注意事項
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