ＳＰＳＳで学ぶ医療系多変量データ解析　分析内容の理解と手順解説、バランスのとれた医療統計入門

重回帰分析から、主成分分析、因子分析、多重ロジスティック回帰、比例ハザード分析まで。最初の２章で、データ加工などの基礎事項や各手法の概要や選択方法を解説し、解析の全体イメージがつかめる。よく利用される手法についてそれぞれに、理論と統計量の意味を説く「分析のしくみ」とＳＰＳＳによる具体的手順と注意事項を示す「分析の実際」を１章ずつ設けた。各分析手法において、判断基準をできるかぎり明示し、「この場合はこのようにする」という記載を心がけた。例題を解くようにＳＰＳＳの操作を読み進めるだけでも、データ解析の流れと結果の解釈がマスターできる。各分析の最後には、「レポート・論文への記載」について、記述例とともに紹介し、そのポイントを押さえた。参考図書案内や、欧文・和文索引も充実している。

各解析手法の解説を“しくみ”と“実践”の２章構成とし、ＳＰＳＳの操作手順とあわせて、理論と実用の両面から学べる、医療統計入門。

目次

基礎事項
多変量解析の選択
重回帰分析のしくみ
重回帰分析の実際
多重ロジスティック回帰分析のしくみ
多重ロジスティック回帰分析の実際
主成分分析のしくみ
主成分分析の実際
因子分析のしくみ
因子分析の実際
比例ハザード分析のしくみ
比例ハザード分析の実際
正準相関分析

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