生物統計学入門
発売日：2008年8月
- ISBN
- 978-4-274-20587-3
- 著者情報
- 上村 賢治（ウエムラ ケンジ）
１９５９年東京大学農学部卒業（卒業と同時にドイツへ留学）。１９６４年ドイツ連邦共和国ライニッシェ‐フリードリヒ‐ヴィルヘルムス大学（通称ボン大学）よりＤｏｋｔｏｒ ａｇｒｏｎｏｍ（農学博士）の学位を授与される（統計学）。農林省農業技術研究所物理統計部勤務（主任研究官）。東京大学大学院教授（農学生命科学研究科・理学系研究科・工学系研究科）。日本大学教授（生物資源科学部）。日本大学大学院教授（総合社会情報研究科）。神奈川大学理学部非常勤講師（生物統計学）
高野 泰（タカノ ヤスシ）
１９７１年東京大学大学院修士課程修了。１９９２年博士（農学）（東京大学）。現在、東京大学大学院講師（農学生命科学研究科）
大森 宏（オオモリ ヒロシ）
１９８４年東京大学大学院農学系研究科修士課程修了。１９９１年博士（農学）（東京大学）。現在、東京大学大学院助教（農学生命科学研究科）
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商品説明
多くの学生が苦手とする実験データの統計処理に関して、本書のパート1では高校レベルの数学で理解できるように、やさしく、わかりやすくまとめた。例題を使った記述になっているので、だれもが平易に読み進めることができる。 パート2では、パート1の基になっている学問としての生物統計学をまとめてあり、生物統計処理の本質を理解するのに役立つ。また、付録では丁寧な術語の説明や歴史的な経緯がまとめられている。 生物統計処理で困っている方、生物統計学を学びたい方にぜひお勧めの、今までにない構成・内容の書籍。
実験データの統計処理に関して、例題を使った記述でわかりやすくまとめた。生物統計処理で困っている方、生物統計学を学びたい方に。
目次
パート1 生物統計学の基礎－例題を用いた入門的講義－ Lesson1 生物データの収集と表示（標本分布と母集団分布） Lesson2 標本平均と標本分散から判ること Lesson3 母平均を推定する Lesson4 Excelの利用 Lesson5 複数の標本を解析する Lesson6 回帰と相関の問題 Lesson7 重回帰 Lesson8 複数の標本の比較 Lesson9 二つ（以上）のグループを較べる方法 Lesson10 実験計画パート2 生物統計学の応用－学問上大切な基礎知識－ 第1章 生物データについて 第2章 標本と母集団 第3章 母数と統計量 第4章 Excelを使う上での注意 第5章 二つの標本の問題 第6章 回帰と相関 第7章 重回帰（重相関） 第8章 比較法の根拠 第9章 統計的仮説の検定 第10章 実験計画付 録
商品詳細
- 出版社名
- オーム社
- フォーマット
- 単行本
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