データマイニングとその応用

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ISBN
978-4-254-27552-0
著者情報
加藤 直樹(カトウ ナオキ)
1951年福井県に生まれる。1975年京都大学大学院工学研究科修士課程修了。現在、京都大学大学院工学研究科教授。工学博士

羽室 行信(ハムロ ユキノブ)
1964年兵庫県に生まれる。1994年神戸商科大学大学院経営学研究科博士課程単位取得満期退学。現在、関西学院大学大学院経営戦略研究科准教授。修士(経営学)

矢田 勝俊(ヤダ カツトシ)
1969年福井県に生まれる。1997年神戸商科大学大学院経営学研究科博士課程修了。現在、関西大学商学部教授。博士(経営学)

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商品説明

数式を最小限にとどめた形で、基本的考え方から適用事例までを総括的に平易にまとめた教科書。

目次

1 序章
2 相関ルール
3 数値相関ルール
4 分類モデル
5 決定木
6 より高度な分類モデル
7 数値予測モデル
8 クラスタリング
9 応用事例

商品詳細

シリーズ名
シリーズ〈オペレーションズ・リサーチ〉 2
出版社名
朝倉書店
対象年齢
一般
フォーマット
単行本

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