Ｅｘｃｅｌでできる統計的官能評価法 順位法、一対比較法、多変量解析からコンジョイント分析まで
発売日：2008年7月
- ISBN
- 978-4-8171-9238-7
- 著者情報
- 長沢 伸也（ナガサワ シンヤ）
早稲田大学ビジネススクール（大学院商学研究科ビジネス専攻）ＭＯＴ専修教授。工学博士。１９５５年９月２１日生まれ。１９７８年早稲田大学理工学部工業経営学科（現、経営システム工学科）卒業、１９８０年同大学大学院理工学研究科機械工学専攻博士前期課程修了。１９９５年立命館大学経営学部教授などを経て、２００３年早稲田大学ビジネススクール（大学院アジア太平洋研究科国際経営学専攻。２００７年改組により大学院商学研究科ビジネス専攻）教授、現在に至る。工学博士（早稲田大学）。専門は新商品デザインマネジメント論、感性工学、環境ビジネス。日本感性工学会（前・副会長、理事、感性商品研究部会長）、商品開発・管理学会（理事）、エコデザイン学会連合（ＥｃｏＤｅｓｉｇｎ２００６ Ａｓｉａ‐Ｐａｃｉｆｉｃ Ｓｙｍｐｏｓｉｕｍ実行委員長）などの会員。経済産業省・環境省委託環境関連各種委員会委員長・委員、デミング賞委員会委員などを歴任。２００１年度日経品質管理文献賞受賞。２００２、２００５、２００６、２００７年各年度日本感性工学会出版賞受賞。２００３年度日本感性工学会論文賞受賞。Ｂｅｓｔ Ｐａｐｅｒ ＥｃｏＤｅｓｉｇｎ ２００３ Ａｗａｒｄ受賞
川栄 聡史（カワエ サトシ）
日産自動車株式会社市場情報室勤務。修士（経営学）。１９７７年１０月１８日生まれ。２００１年立命館大学経営学部卒業、２００３年立命館大学大学院経営学研究科博士前期課程修了。同年日産自動車入社、現在に至る
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商品説明
統計的官能評価法は人間の感性を定量化し、多くのメリットを得ることができる優れた道具である。しかし、その反面、解析には複雑な計算や特殊な数表が必要であり、官能評価が広く普及しない一因にもなってきた。本書では、身近なＥｘｃｅｌを用いた官能評価の効果的な解析法を紹介する。識別法・嗜好法、格付け分類データの解析法、順位法、相関係数、一対比較法からコンジョイント分析を含む多変量解析まで、幅広く手法を網羅した。
新製品開発や新市場開発のために有効な官能評価手法について、Ｅｘｃｅｌを用いた効果的な解析法を紹介。
目次
第１章 官能評価の基礎
第２章 データ分析ツールによる一般的な統計解析
第３章 分類データの解析法（識別法・嗜好法）
第４章 格付け分類データの解析法
第５章 順位法
第６章 一対比較法
第７章 多変量解析
商品詳細
- 出版社名
- 日科技連出版社
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
注意事項
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