Ｅｘｃｅｌでできるかんたんデータマイニング入門
発売日：2008年5月
- ISBN
- 978-4-496-04393-2
- 著者情報
- 近藤 宏（コンドウ ヒロシ）
三菱電機（株）勤務。空調機器の開発・品質・生産管理業務に携わりながら統計的品質管理（ＳＱＣ）・タグチメソッドを学び、「技術者が必要とする統計手法」の社内教育に努めている。近年は技術系だけでなく事務系をも対象とした統計解析手法、データマイニング手法の啓蒙にも着手
末吉 正成（スエヨシ マサナリ）
慶応義塾大学経済学部卒。株式会社メディアチャンネル代表取締役。上田マイニング工房のサイト運営にも携わる
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商品説明
エクセルを活用して、高度なデータマイニングに負けない成果を。身近なビジネス事例を使い初学者にもすぐ応用できるノウハウを解説。
目次
Ｅｘｃｅｌについて―本書の例題を解くためのＥｘｃｅｌ予備知識
数多くの要因を分析する―ピボットテーブル・クロス表の検定
対応のあるデータの関係を見る―相関分析、回帰分析
時系列データを分析する―移動平均、指数平滑
データの近似曲線を求める―近似曲線、成長曲線
数多い要因についての分析と予測１―重回帰分析
数多い要因についての分析と予測２―数量化理論１類
数多い要因についての分析と予測３―判別分析、数量化理論２類、ロジスティック回帰分析
総合的な指標を見つける１―主成分分析、因子分析
総合的な指標を見つける２―数量化理論３類
データをクラスターに分類する―クラスター分析
データの違いを統計的に検定する―検定
要因の効果を検定する―分散分析
効率的なアンケートや実験を行なう―直行表実験、コンジョイント分析
商品詳細
- 出版社名
- 同友館
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
注意事項
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