基礎数理講座　２「確率論」

定義・定理を適宜明解に述べ、豊富な例題および演習問題を駆使しながら実践的に学べる教科書。

目次

組み合わせ確率
離散確率空間
条件付き確率と試行樹
離散確率変数と離散分布
複数の離散確率変数
非負整数値確率変数とその分布
確率の公理と確率空間
連続確率変数と連続分布
σ‐集合体導入の必要性とルベーグ積分
２次元分布
独立確率変数と大数の法則
中心極限定理と正規近似

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