経時データ分析 混合効果分散分析モデル 線形混合ランダム係数モデル 線形回帰モデル 成長曲線モデル プロファイル分析モデル
発売日：2008年6月
- ISBN
- 978-4-274-06724-2
- 著者情報
- 藤越 康祝（フジコシ ヤスノリ）
１９６６年広島大学大学院理学研究科修士課程修了。１９７０年理学博士。１９７１年神戸大学講師・助教授。１９７８年広島大学教授。２００５年広島大学名誉教授。中央大学客員教授。株式会社エスミ統計学顧問。日本統計学会理事長（１９９２〜１９９４）。日本統計学会会長（２００３〜２００４）
菅 民郎（カン タミオ）
１９６６年東京理科大学理学部応用数学科卒業。１９９４年市場調査・統計解析・予測分析・システム開発・ソフト販売を行う会社として、株式会社エスミを設立、代表取締役社長を経て現在顧問。２００５年ビジネス・ブレークスルー大学教授
土方 裕子（ヒジカタ ユウコ）
１９９８年東京理科大学理工学部工業化学科卒業。２００２年株式会社エスミ入社。現在、市場調査・統計解析を行うデータ解析部第３課課長
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商品説明
医療、経済などに使われる経時データを解析するための、各種モデルの内容や結果の見方について解説。
医療、経済など使われる経時データを解析する
経時データとは、多数の個人や患者のそれぞれについて同一の特性を時間経過とともに
目次
第１部 入門編（初心者のための解説
各種モデルの概要と結果の見方）
第２部 メソッド編（混合効果分散分析モデル
プロファイル分析モデル
成長曲線モデル
拡張成長曲線モデル
線形回帰モデル
ランダム係数モデル
多変量基本分布・検定・ＡＩＣ基準）
第３部 事例編（犬の冠動脈の洞結節におけるカリウム濃度“事例１”
母親の身長に応じた、少女の身長“事例２”
記憶個数と経過時間との関係“事例３”）
商品詳細
- 出版社名
- オーム社
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
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