データ分析のための線形代数
発売日：2008年4月
- ISBN
- 978-4-320-01859-4
- 著者情報
- 岡太 彬訓（オカダ アキノリ）
１９６６年慶應義塾大学工学部管理工学科卒業。１９７１年千葉大学工学部助手、１９７２年立教大学社会学部専任講師、助教授、教授、同経営学部教授を経て、多摩大学大学院経営情報学研究科教授・工学博士。日本分類学会会長、Ａｄｖａｎｃｅｓ ｉｎ Ｄａｔａ Ａｎａｌｙｓｉｓ ａｎｄ Ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ（Ｓｐｒｉｎｇｅｒ社刊）Ｅｄｉｔｏｒなどを務める。専攻は多変量解析
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商品説明
データ分析や統計学に必要な線形代数の基礎知識を学ぶ。データ分析の理解や統計諸手法の利用に線形代数が如何に役立つかを重視。
目次
１章 データの幾何学的意味―線形代数と統計
２章 データを幾何学的に表現する―個人と変数：ベクトル
３章 データの特徴を知る―１次独立と基底
４章 データを幾何学的に表現する―個人×変数：行列
５章 データをわかりやすく表現するには―行列式と直交行列
６章 データを要約する―対称行列の固有値と固有ベクトル
商品詳細
- 出版社名
- 共立出版
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
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