医学的研究のための多変量解析　一般回帰モデルからマルチレベル解析まで

好評「医学的研究のデザイン」、「国際誌にアクセプトされる医学論文」の姉妹書。医学研究において広く用いられる多変量解析について、研究者が抱く基本的な質問を想定した上で、複雑な数式を使わずに丁寧に解答・解説する。多変量解析の理解の仕方、使い方、そして結果の解釈の仕方がよくわかる。数式が苦手で、多変量解析にとっつきにくさを感じている医療従事者に、実用的で応用の効く知識を提供する。

好評を博した「医学的研究デザイン」、「国際誌にアクセプトされる医学論文」の姉妹書。臨床医向けの多変量解析の本として数式を用いずに書かれた画期的な教科書です。

目次

多変量モデルの一般的な使い方
多変量解析におけるアウトカム変数
多変量解析における独立変数のタイプ
多重線形回帰分析、多重ロジスティック回帰分析、比例ハザードモデルにおける仮定
独立変数間の関係
多変量解析を準備する
分析を行う
分析を解釈する
分析の前提をチェックする
傾向スコア
クラスター化したデータ
モデルの妥当性の検討
特別なトピック
論文を書く
要約：多変量モデルを構築するためのステップ

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