テキストマイニング入門　経営研究での活用法

有価証券報告書の中のテキストと数字とをともに分析する。著者判別を行う。話題をクラスタリングする。知識・認知変化の可視化。新たなソーシャルキャピタルの分析へ。自社の製品の好評面と不評面を明らかにする（感性分析）。テキストマイニングを業務に埋め込む。内容分析の省力化。経営学の新たなメソドロジーの確立。

目次

テキストマイニングとは
内容分析の研究例：喜田（１９９９）より
Ｃｌｅｍｅｎｔｉｎｅ入門：テキストマイニングを行う最低限の知識
モデル構築の方法：アカデミックで用いるその他の方法の提案
テキストマイニングでのデータクリーニング：言語資料の資料論
テキストマイニングの研究例（品詞情報を基礎にした分析
内容分析ソフトの代替品として）
実務界でのテキストマイニングの動向と利用法
本書のまとめとテキストマイニングでの問題点

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