映像情報Ｍｅｄｉｃａｌ　２００７　１２

[ピックアップ記事]
特集1：胸部CADの現在
特集2：医療情報とPACS

　胸部領域のコンピュータ支援診断（CAD）の研究が、ここ20年くらい目覚しい発展を遂げてきたのは周知のとおりである。これには多くの要因が関係している。パーソナルコンピュータの情報処理能力の向上、胸部単純撮影におけるComputed Radiographyや平面検出器などのデジタル撮影装置の急速な普及、CTの検出器多列化によるボリュームCTの出現などの影響が特に大きいと思われる。CTを例に挙げると、長い間標準であった10mmスライス厚の画像から、マルチスライスCTにより2mmスライス厚で撮影された画像を読影するとなると、単純計算で5倍のスライス枚数の読影が必要となる。また、10mmスライス厚の画像では明瞭に描出するのが難しかった直径2〜3mmの肺結節も、薄いスライス厚では明瞭に描出されるようになり、読影の緊張度が増した。これら読影の負担を少しでも解消しようと、CTの肺結節検出用CADソフトが多くのメーカーから発表され製品化されていった。　しかし、ここにきて胸部領域のCADに岐路が訪れようとしている。現在までは、肺病変を検出し、良悪性の鑑別を行うことに研究の労力が費やされてきたが、その内容は少しずつ多様化し始めている。膨大なデータから類似した画像をピックアップして、診断中の病変の鑑別診断の参考にする類似画像とか、肺の区域表示、縦隔リンパ節分画とか、読影作業そのものをサポートするCADが開発されたり、一方では、肺結節の体積計算を行い、比較的短期間に撮影されたCT間での倍加時間の計測により、4次元的に結節の良悪性を鑑別したり、治療効果判定に応用され始めている。本来コンピュータが得意とする、膨大なデータから検索するとか、対象を分析・計測をするといった能力を、読影の支援に利用しようとする流れが見え始めたのである。　今回の特集では、これら多様化してきた胸部領域のCADを、一線で活躍されている先生方にお願いし解説していただくことにした。

目次

■特集1
胸部CADの現在

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序説／坂井修二

Massive-Training Artificial Neural Network（MTANN）を利用した
　CADの胸部診断領域への応用／鈴木賢治

MDCTにおける肺結節検出：開発中のアプローチ／松本純明

類似CT画像検索CADの試み／岩野信吾ほか

胸部CT画像からの縦隔リンパ節領域表示と肺区域表示／田中悠子ほか

三次元体積計算ソフトによる肺腫瘤倍加時間計測／本多　修ほか

胸部X線画像用のCADの開発／山本啓二

■特集2
医療情報とPACS

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序説／出町　洋

フリーソフトウェアのDICOMビューアを核として構成したレポーティングシステム　　／古川一博ほか

大規模病院におけるフィルムレス化―都立駒込病院の現状―／鎌田憲子

フィルムレス環境における放射線診断教育システム／秋葉英成ほか

フィルムレスの必須要件－フィルムを超えるための画像viewerの要件－
　／上田和彦ほか

電子カルテ・フィルムレス時代のローカルエリアネットワーク／出町　洋

■巻頭言　明日への提言 e.m.tomorrow
　明るい？未来／竹原康雄
■連載

“ふみぽん”が行く！（第43回）〜ある診療放射線技師の日常〜
　「久慈川日立南交流センター「脳卒中の予防について」／石森文朗

中国はいま ─急成長市場の医療事情を追う─
　第4回「マスマーケットをターゲットに現地化に挑む＜日立メディコ＞」

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