事例で学ぶテキストマイニング

テキストマイニングとは、（膨大な）テキストデータをマイニング（発掘）して宝物（情報・知識・知見・仮説・課題など）を見つける手法・プロセスです。あらゆる分野や業態で役に立つテキストマイニングですが、まだまだ一般的には知られていないのが現状のようです。そこで本書では、豊富で具体的な事例を通してテキストマイニングの手法を詳しく説明していきます。

豊富な具体的事例を用いてテキストマイニングの分析手法を詳しく解説。

目次

第１章　テキストマイニングとは（テキストマイニングの用途）
第２章　テキストマイニングのための自然言語処理入門（形態素解析
構文解析　ほか）
第３章　テキストマイニングの実践：基礎編（オペレーションの流れ
分析手法）
第４章　テキストマイニングの実践：応用編（事例１：社説タイトルを利用した社会動向の把握
事例２：株のネットトレードに関するアンケート調査・分析　ほか）
付録（市販のテキストマイニングシステムと、テキストマイニングに役立つデータ・ツール
ＣｈａＳｅｎとＣａｂｏＣｈａのインストールと使い方　ほか）

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