メタヒューリスティクスと応用

人間の意思決定の普遍的本質を扱う最適化は、電気・電子・情報工学、機械工学、システム工学などの工学諸分野はもちろんのこと、理学、農学、経済学、経営学、社会学などの幅広い分野における基本的かつ重要なツールとなっている。数学を基礎として発展してきた最適化手法は、近年のコンピュータパワーの飛躍的増大を背景に、実用性に重点をおいた新たな発展の段階を迎えている。本書は、最適化における新たなパラダイムとして期待されているメタヒューリスティクスとその応用事例を系統的かつ詳細に解説した、技術者・研究者必携の書である。

新たな最適化手法のアルゴリズムと応用事例を集大成した必携書。

目次

第１章　進化論的最適化手法
第２章　マルチエージェント型最適化手法
第３章　力学モデルによる最適化手法
第４章　シミュレーティッド・アニーリング、タブーサーチ、トンネリングアルゴリズム
第５章　ハイブリッド手法および発見的手法の解析・評価
第６章　スケジューリング問題への応用
第７章　エネルギーシステムへの応用
第８章　設計・制御への応用
付録　代表的な最適化問題の概要とベンチマーク問題

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