Ｒによるデータサイエンス　データ解析の基礎から最新手法まで

Ｒ言語によるさまざまな統計解析の手法を解説する。古典的な因子分析などをはじめ，サポートベクトルマシン，ランダムフォレスト法などの手法まで幅広く扱っている。

目次

第１部　Ｒとデータマイニングの基礎（データマイニングとＲ言語
データの入出力と編集
データの演算と固有値、基本統計量
データの視覚化）
第２部　Ｒによるデータ解析・データマイニング（主成分分析
因子分析
対応分析
多次元尺度法
クラスター分析
自己組織化マップ
線形回帰分析
非線形回帰分析
線形判別分析
非線形判別分析
生存分析
時系列
樹木モデル
ニューラルネットワーク
カーネル法とサポートベクターマシン
集団学習
アソシエーション分析）

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