サポートベクターマシン

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ISBN
978-4-274-20441-8
著者情報
小野田 崇(オノダ タカシ)
1986年国際基督教大学教養学部理学科卒業。1988年東京工業大学大学院理工学研究科原子核工学専攻修了、(財)電力中央研究所入所。1997年10月より1年間、ドイツ国立情報処理研究所(現・Fraunhofer Institute FIRST)客員研究員。現在、(財)電力中央研究所システム技術研究所上席研究員、東京工業大学大学院総合理工学研究科知能システム科学専攻連携教授を兼務。博士(工学)

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商品説明

入門者向けに基礎理論を図解と丁寧な数式展開によってわかりやすく解説した。

目次

1章 学習問題
2章 カーネル関数と学習問題
3章 最適化理論
4章 分類問題のためのサポートベクターマシン
5章 回帰問題のためのサポートベクターマシン
6章 汎化理論
7章 教師なし学習へのサポートベクターアプローチ
8章 サポートベクターマシンの応用
9章 カーネル法への発展

商品詳細

シリーズ名
知の科学
出版社名
オーム社
対象年齢
一般
フォーマット
単行本

注意事項

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