Ｅｘｃｅｌで学ぶ営業・企画・マーケティングのための実験計画法
上田太一郎／監修 淵上美喜／共著 上田和明／共著 近藤宏／共著 高橋玲子／共著
発売日：2006年5月
- ISBN
- 978-4-274-06651-1
- 著者情報
- 上田 太一郎（ウエダ タイチロウ）
上田データマイニング塾長。上田マイニング工房主宰。データマイニングパートナー。企業のデータマイニングのコンサルタント・支援を推進している
渕上 美喜（フチガミ ミキ）
大阪市立大学大学院生活科学研究科博士課程在学中。データマイニングパートナー。統計・データマイニング手法を人間工学の実験データ解析に活用しながら人とモノとの最適な在り方を追求している。データウェアハウスソフトの販促に従事していた経験も活かし、データマイニング等セミナー講師も担当
上田 和明（ウエダ カズアキ）
データマイニングパートナー。業務の中で、回答者の無意識を引き出せるよう意識したアンケートの設計、多変量解析およびテキストマイニングの手法を用いたアンケートデータの解析に従事している
近藤 宏（コンドウ ヒロシ）
某電機メーカー勤務。１９８５年より業務用空調機の開発品の品質管理業務に従事しながら、品質管理教育にも参画。製造品質の向上には、その上流品質である設計品質の向上が不可欠との見地から、当初よりその実現方法について悩んでいたが、１９９９年頃より従来の品質管理教育とタグチメソッド（品質工学）の統合が理想的な品質管理教育であることに気づき、現在その啓蒙活動を展開中
高橋 玲子（タカハシ レイコ）
東京女子大学文理学部卒。総合商社にて管理会計を担当後、フランス短期研修や製菓専門学校を経てパティシエとしての現場経験を重ねる。その後、経営コンサルタントとしての道に進み、現在はデータ解析を活用したマーティング戦略をはじめとする「ロジカルな経営戦略」を提案することを身上としている。またデータマイニングなどの各種セミナー講師としても活動を展開している。中小企業診断士。データマイニングパートナー
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商品説明
実験計画法（ＤＯＥ：Ｄｅｓｉｇｎ ｏｆ Ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔｓ）は、選定した要因（実験）が注目したデータに対して効果があるかないか解析するもの。本書は特に営業企画やマーケティング部門を対象とした実践的なもので、例題も実際の業務に適用できるものを用意した。
選定した要因から効果を分析、実務に役立つ実践書。
目次
要因計画
分散分析
１、２要因計画の適用例
回帰分析
要因計画を回帰分析で解析する
交互作用
ラテン方格
実験計画法
多水準作成法
実験計画法を含めた要因計画の適用例
３要因計画の適用例
一対比較法
商品詳細
- 出版社名
- オーム社
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
注意事項
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