Ｇａｕｓｓｉａｎプログラムで学ぶ情報化学・計算化学実験

実験化学者が、周囲にあるパソコンやワークステーションを用いて、非経験的分子軌道計算や密度汎関数理論（ＤＦＴ）計算など計算化学・情報化学を行ううえで必要な知識・方法をわかりやすく学べる。基本知識、実験結果を解析するために必要な基本的な計算、計算化学と情報化学とのかかわりについて簡潔に解説。さらに、実際の研究への計算化学と情報化学の利用方法がわかるよう、主としてＧａｕｓｓｉａｎプログラムを用いて、具体的な１５の計算化学実験を収載している。計算化学・情報化学と実際の実験結果を組み合わせて研究を行う方法を理解することができる。

弊社既刊『計算化学実験』を現在に即してパワーアップ。実際の研究への非経験的分子軌道計算や密度汎関数理論計算の利用方法を収載。

目次

計算化学実験の基礎
計算化学と情報化学
実験１　分子構造の最適化
実験２　分子の最適構造とその基底関数依存性
実験３　基底関数重なり誤差
実験４　ＩＲ・Ｒａｍａｎスペクトルの計算
実験５　ＮＭＲスペクトルへの応用
実験６　時間依存密度汎関数理論（ＴＤ‐ＤＦＴ）法を用いた励起エネルギーの計算
実験７　反応性指数―電荷とフロンティア軌道
実験８　静電ポテンシャル
Ｍｅｎｓｈｕｔｋｉｎ反応の解析
Ｄｉｅｌｓ‐Ａｌｄｅｒ反応と電子相関
等高線図法を用いたＥｎｅ反応の解析
遷移金属を含む系の取扱い
置換基効果の評価とＯＮＩＯＭ法
反応に及ぼす溶媒効果の評価
ＮＭＲ化学シフト計算結果の実際への応用

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