数式を使わないデータマイニング入門 隠れた法則を発見する
発売日：2006年5月
- ISBN
- 978-4-334-03355-2
- 著者情報
- 岡嶋 裕史（オカジマ ユウシ）
１９７２年東京都生まれ。中央大学大学院総合政策研究科博士後期課程修了。博士（総合政策）。富士総合研究所勤務を経て、関東学院大学経済学部経営学科情報部門・関東学院大学大学院経済学研究科助教授。Ｗｅｂサービスイニシアティブ技術部会副部会長
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商品説明
グーグル、アマゾン―Ｗｅｂ２．０時代に必須の技術を、本質から理解する。
目次
第１章 隠れた法則を見つける技法
第２章 ビジネスで使われるデータマイニング
第３章 データマイニングの手順
第４章 落としどころを探る―回帰分析
第５章 効率的に判断する―決定木
第６章 分けることは分かること―クラスタ分析
第７章 複雑な分類―自己組織化マップ
第８章 買い物かごの中身は？―連関規則
第９章 神経をまねしてみる―ニューラルネット
第１０章 データマイニングと情報管理
第１１章 監視社会とデータマイニング
商品詳細
- シリーズ名
- 光文社新書 ２５５
- 出版社名
- 光文社
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 新書・選書
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