これなら分かる最適化数学　基礎原理から計算手法まで

近年最適化は経営学やＯＲを越えてあらゆる工学の分野で応用されるようになった。その最大の理由は、計算機技術の進歩によって過去には不可能と思われた多変数の複雑な最循化問題が実際的な時間で解けるようになったことである。特に今日では、以前は机上の空論と思われていたベイズ推定を始めとする統計的最適化、サポートベクトルマシンやＥＭアルゴリズムを始めとする機械学習法、ニューラルネットワークなど多くの手法が実際の問題に適用されている。本書はそのような背景を考慮して、経営学やＯＲから離れ、多くの工学分野で用いられている各種の最適化手法の原理を説明することを目的とした。

各種の最適化手法の原理や計算法をやさしく解説した書。関連する話題や注意すべき事項を箇条書きの形で随所に挿入している。

目次

第１章　数学的準備
第２章　関数の極値
第３章　関数の最適化
第４章　最小二乗法
第５章　統計的最適化
第６章　線形計画法
第７章　非線形計画法
第８章　動的計画法

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