Ｅｘｃｅｌで学ぶデータマイニング入門
上田太一郎／監修 上田和明／共著 苅田正雄／共著 淵上美喜／共著 高橋玲子／共著 古谷都紀子／共著
発売日：2005年11月
- ISBN
- 978-4-274-06625-2
- 著者情報
- 上田 太一郎（ウエダ タイチロウ）
上田データマイニング塾長。データマイニングパートナー。企業のデータマイニングのコンサルタント・支援を推進している
上田 和明（ウエダ カズアキ）
データマイニングパートナー。業務の中で、回答者の無意識を引き出せるよう意識したアンケートの設計、多変量解析およびテキストマイニングの手法を用いたアンケートデータの解析に従事している
苅田 正雄（カリタ マサオ）
淑徳大学、成蹊大学非常勤講師として、データマイニングを含む「データ処理論」、「プログラミング論」、「確率統計」を担当。データマイニングパートナー
渕上 美喜（フチガミ ミキ）
大阪市立大学大学院生活科学研究科博士課程在学中。大阪産業大学人間環境学部非常勤講師。専門は人間工学、認知科学
高橋 玲子（タカハシ レイコ）
東京女子大学文理学部卒。総合商社にて管理会計を担当後、フランス短期研修や製菓専門学校を経てパティシエとしての現場経験を重ねる。その後、経営コンサルタントとしての道に進み、現在はデータ解析を活用したマーケティング戦略をはじめとする「ロジカルな経営戦略」を提案することを身上としている。またデータマイニングなどの各種セミナー講師としても活動を展開している。中小企業診断士。データマイニングパートナー
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商品説明
埋もれたデータをＥｘｃｅｌで有効活用できる。
目次
第１章 データマイニングとは何か
第２章 簡単なデータマイニングとアンケート
第３章 中古車の価格を予測する―回帰分析を実行し、予測と要因分析を行う
第４章 最適化問題を解く―ソルバー
第５章 クロス表の解析
第６章 ヒットする商品のコンセプトを開発する―コンジョイント分析
第７章 ソフトウェアのバグはいつ収束するか―ソルバーで決定した成長曲線でバグの総数を予測する
第８章 最適ポートフォリオを求める
商品詳細
- 出版社名
- オーム社
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
注意事項
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