エクセル統計　実用多変量解析編

大好評の「4Steps エクセル統計」の多変量解析版です。エクセルのアドインソフト Mulcelを使って、これからはエクセルでも簡単に多変量解析ができます．「4Steps エクセル統計」と同じく，例題を見て解析ができます．◎ 本書で扱う7つの基本的手法 1．重回帰分析 Multiple Regression Analysis ： 多くの変数から特定の変数を予測する手法． 2．主成分分析 Principal Component Analysis ： 多くの変量から新たに少数の合成変量を求め，情報を集約する手法． 3．因子分析 Factor Analysis ： データが持つ潜在的な要因を見つけ出して，単純化した構造で分析する手法． 4．判別分析 Discriminant Analysis ： データ間の関係から所属するグループを見つける手法． 5．正準相関分析 Canonical Correlation Analysis ： 変量群の間の関係を解明する手法． 6．クラスター分析 Cluster Analysis ： データの間の距離を定義して似たもの同士をグループにまとめる手法． ［1］最短距離法 ［2］最長距離法 ［3］群平均法 ［4］重心法 ［5］メディアン法 ［6］ウォード法 7．数量化理論 Quantification Theory ： 質的なデータに数値を与えて解析を行う手法． ［1］数量化 I 類 ［2］数量化 II 類 ［3］数量化 III 類 ［4］数量化 IV 類

目次

０章　解析の準備
１章　重回帰分析
２章　主成分分析
３章　因子分析
４章　判別分析（１）２群の判別
５章　判別分析（２）多群の判別
６章　正準相関分析
７章　クラスター分析
８章　数量化理論

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