実践!ビジネスデータ解析入門 真の顧客を見極める/ヒット商品開発のための
発売日:2005年5月
- ページ数
- 159p
- ISBN
- 978-4-320-01783-2
- 著者情報
- 上田 太一郎(ウエダ タイチロウ)
データマイニングパートナー。企業のデータマイニングのコンサルタント・支援を推進している
中西 元子(ナカニシ モトコ)
データマイニングパートナー。クレジットカード会社のコールセンターに勤務。日々コールセンターに入る電話の入電データをもとに、トラフィック調査や顧客の声を把握するなど、会社の業務に活用すべくデータマイニングを習得中
村上 直子(ムラカミ ナオコ)
データマイニングパートナー。電機メーカーに勤務。大学在学中、データマイニング研究会に所属。新規ビジネスのマーケティング活動に従事
杉村 裕喜(スギムラ ユウキ)
データマイニングパートナー。マーケティング会社に勤務。大学在学中、データマイニング研究会に所属
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商品説明
理論もいいけれど、忙しいビジネスパーソンにとっては、すぐに業務に役立つ統計手法を身につけて活用したいもの。これが本書のねらいです。ビジネスシーンにすぐに役立つ事例を取り上げています。まずは身近なExcelを使ってデータ解析技術を習得していただけるよう、図解でオペレーションをわかりやすく解説しています。回帰分析を使っての予測・要因分析、そしてDMのヒット率を探るソフトの紹介やアンケート解析など、実際のビジネスデータをイメージした事例を中心に、解析手法を取り上げました。
実際のビジネスデータをイメージした事例を中心に、主にExcelを用いてデータ解析方法を図解でわかりやすく解説している。
目次
第1章 二つのデータの関係を見つける―散布図・相関・単回帰分析
第2章 マンションの賃料を決める決め手は?―重回帰分析を分析ツールとソルバーで実行する
第3章 今後12カ月のビール出荷量を予測する―数量化理論1類
第4章 ソルバーで「賃料予測」実践!
第5章 顧客DBから効率良くDMする方法―ニューラル・ネットワークの活用
第6章 DMの効果的な配信方法を考える―決定木の活用
第7章 採用したい学生の傾向を探る―実験計画法
第8章 売れるコーヒーショップを探る―コンジョイント分析
付録
商品詳細
- 出版社名
- 共立出版
- サイズ
- 26cm
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
注意事項
- 本の帯に関して
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