詳解独立成分分析 信号解析の新しい世界
- ISBN
- 978-4-501-53860-6
- 著者情報
- 根本 幾（ネモト イク）
東京大学大学院工学系研究科博士課程修了（１９７６年）、工学博士（１９７６年）。東京電機大学工学部講師（１９７６年）。東京電機大学情報環境学部教授（２００２年）
川勝 真喜（カワカツ マサキ）
東京電機大学大学院工学研究科博士課程修了（１９９７年）、博士（工学）（１９９７年）。東京電機大学工学部助手（１９９７年）。東京電機大学情報環境学部講師（２００２年）
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商品説明
統計学、信号処理、ニューラルネットワーク、応用数学、神経および認知科学、情報理論、人工知能および工学分野の人々に向けた、独立成分分析（ICA）の全般的な入門書。
目次
導入
第１部 数学的準備（確率変数と独立性
勾配を用いた最適化法 ほか）
第２部 基本的な独立成分分析（独立成分分析とは何か
非ガウス性の最大化によるＩＣＡ ほか）
第３部 ＩＣＡの拡張および関連する手法（雑音のあるＩＣＡ
過完備基底のＩＣＡ ほか）
第４部 ＩＣＡの応用（ＩＣＡによる特徴抽出
脳機能の可視化への応用 ほか）
商品詳細
- 出版社名
- 東京電機大学出版局
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
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