Ｅｘｃｅｌデータ分析　統計の基礎からデータマイニングまで「増補版」

何かの情報がたくさん集まったデータがあって、そのデータ集団についての性質を知りたいときに便利な道具が「統計学」です。本書では、身近なデータを分析するときに便利な統計処理のうち、Excelで簡単にできる処理を中心に解説。なお、増補版では、「多変量解析」などの解説を追加。

目次

１章　データの特徴を調べる―基本的な統計処理（統計の基礎知識―統計についての概要と、統計を活用するための基礎知識
グラフを使ってデータを見る―数学を使わずに、データを分析する　ほか）
２章　データの形を調べる―いろいろな分布（量も基本的なデータの形―正規分布（ガウス分布）
ｔ分布―データが少ないときに、正規分布の代わりに使う確率分布　ほか）
３章　データの性質を調べる―仮説の検定（検定の基本―性質を調べる手順
パラメトリック検定―正規分布する場合に使える検定法
ノンパラメトリック検定―正規分布以外でも使える検定法）
４章　データを解析して知識を得る―データ解析（自己相関係数―現象の周期的な要素を分析する
移動平均―データを均して傾向を読み取る　ほか）

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