ソフトコンピューティングとバイオインフォマティクス

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ISBN
978-4-501-53700-5
著者情報
フォーゲル,ゲーリー・B.(フォーゲル,ゲーリーB.)(Fogel,Gary B.)
カリフォルニアのLa JollaにあるNatural Selection社の上級研究員。1991年にUCSC(カリフォルニア大学サンタクルーズ校)で学士号を、1998年にUCLA(カリフォルニア大学ロサンジェルス校)で進化生物学の分野において博士号を取得。研究対象は、生医学や進化生物学への進化論的計算手法の応用。学術雑誌IEEE Transaction on Evolutionary ComputationおよびBioSystemsの編集委員

コーン,デヴィッド・W.(コーン,デヴィッドW.)(Corne,David W.)
カリフォルニアのLa JollaにあるNatural Selection社のReading大学(イギリス)の進化論的計算(Evolutionary Computation,EC)分野の準教授。バイオインフォマティクス、スケジューリング、データマイニング、多目的最適化などの分野でEC関連の研究が多数ある。学術雑誌IEEE Transaction on Evolutionary Computation,Applied Soft Computing,International Journal of Systems Scienceの編集委員、およびJournal of Schedulingの共編集長をつとめる

伊庭 斉志(イバ ヒトシ)
学歴、東京大学大学院工学系研究科情報工学専攻博士課程修了(1990)。工学博士。職歴、電子技術総合研究所入所(1990)。スタンフォード大学客員研究員(1996〜1997)。東京大学大学院工学系研究科電子情報工学専攻助教授(1998)。東京大学大学院新領域創成科学研究科基盤情報学専攻助教授(1999)。進化型システム、人工知能基礎およびバイオインフォマティクスの研究に従事。学術雑誌Genetic Programming and Evolvable MachinesおよびIEEE Transaction on Evolutionary Computationの編集委員

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商品説明

ヒトゲノム配列の解読が終了し、その意味解釈や生命現象そのものの理解が次の課題となった現在、新しい解析手段として注目されている進化論的計算(遺伝的アルゴリズム等)、ニューラルネットワーク、カオスなどのソフトコンピューティング。本書は生物学、計算機科学双方の立場からそこにアプローチするための、格好の入門書にして現時点での最先端をも示す。

目次

第1部 バイオインフォマティクスと進化論的計算の基礎(バイオインフォマティクス入門
生物学者のための進化論的計算入門)
第2部 配列と構造のアラインメント(進化論的計算を用いた実験データからのゲノム配列決定
進化論的計算によるタンパク質構造アラインメント ほか)
第3部 タンパク質の立体構造の決定(進化論的探索を用いたタンパク質立体構造決定問題の解法
並列FMGAを用いた効率的なポリペプチド構造予測に向けて ほか)
第4部 機械学習と人工知能(進化論的ニューラルネットワークを用いたDNA塩基配列におけるコード領域の識別
進化論的計算手法を用いたマイクロアレイデータのクラスタリング ほか)
第5部 特徴抽出(進化論的計算による疾患データからの遺伝子および環境要素間の相互作用の発見
創薬シミュレーションのための遺伝的アルゴリズムに基づく特徴抽出手法 ほか)

商品詳細

出版社名
東京電機大学出版局
対象年齢
一般
フォーマット
単行本

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