データマイニングの極意　ＥｘｃｅｌとＳ－ＰＬＵＳによる実践活用ガイド

本書はＥｘｃｅｌで役に立つ手法を紹介し、データマイニングの入門としました。Ｅｘｃｅｌではどうしても解けないが、Ｓ‐ＰＬＵＳで簡単に解ける事例を紹介し、データマイニングの上級技術者に進むためのノウハウとヒントを入れています。

目次

データマイニングとは何か
相関と単回帰
重回帰分析―最適な回帰式を求める
定性的な情報で注目しているデータの予測をしたり、要因分析をする―数量化理論１類
最大電力需要を予測する
関連がありそうなデータを用いて予測する
コンジョイント分析と事例―リフォームのとき何を重要視するか？
どんな出前寿司が人気があるのか―コンジョイント分析の事例
クリエイティブを科学的に比較する―対比較
樹形モデルは非線形データに強い
非線形が得意なニューラルネット
相対尺度法と最適なクロス表
クラスター分析入門―手法を組み合わせて知見を得る
人気アーティストの隠れファン（潜在顧客）を採掘する
役に立つＳ－ＰＬＵＳの関数と利用法

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