データ学習アルゴリズム
発売日：2001年7月
- ISBN
- 978-4-320-12005-1
- 著者情報
- 渡辺 澄夫（ワタナベ スミオ）
１９８２年東京大学理学部物理学科卒業。１９８４年京都大学大学院理学系研究科数理解析専攻修士課程修了。１９８７年京都大学大学院理学系研究科数理解析専攻博士課程単位修得退学。１９９５年岐阜大学工学部電子情報工学科助教授。現在、東京工業大学精密工学研究所知能化工学部門認知機構研究分野助教授・博士（工学）。専攻は情報数理
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商品説明
本書は、情報科学における「学習」という概念に初めて出会う人のために、基礎的な事柄を紹介するものである。
目次
第１章 学習と確率
第２章 学習と統計的推測
第３章 複雑な学習モデル
第４章 学習の基礎理論
第５章 確率・統計の基礎知識
商品詳細
- シリーズ名
- データサイエンス・シリーズ ６
- 出版社名
- 共立出版
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
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