統計モデル入門

統計モデルの基礎につき，具体的事例を通して解説。〔内容〕トピックスI〜IV／Bootstrap／モデルの比較／測定誤差のある線形モデル／一般化線形モデル／ノンパラメトリック回帰モデル／ベイズ推測／Marcov Chain Monte Carlo法／他

目次

トピックス（新記録の誕生と競技水準の向上
病原性大腸菌Ｏ‐１５７による集団食中毒）
Ｂｏｏｔｓｔｒａｐ―中央値の標準誤差を求める？
モデルを比較する
測定誤差のある線形モデル―測定法の比較
一般化線形モデル（ＧＬＩＭ）
ノンパラメトリック回帰モデル
イベント発生までの時間の長さに関するモデル
Ｂａｙｅｓ推測
Ｍａｒｋｏｖ　ｃｈａｉｎ　Ｍｏｎｔｅ　Ｃａｒｌｏ法〔ほか〕

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