パターン情報処理

きたる２１世紀には、テキスト、音声、画像の混在したマルチメディア処理技術が必須となろう。１９７０年代までにほぼ完成したパターン認識理論は、１９８０年代にニューラルネットワークの研究と統合され、識別学習理論が発展した。現在、パターン認識理論が一般積極的に活かされている分野は、文字認識と音声認識の分野である。本書は統計的・構文的パターン認識論と音声情報処理、画像情報処理を中心に記述している。

目次

１　序章
２　１次元・２次元信号のディジタル処理
３　パターン情報の符号化とデータ圧縮
４　統計的パターン認識法
５　構造的パターン認識法
６　時系列・２次元パターンのマッチング法
７　音声の認識と理解
８　画像の認識と理解
９　パターン認識システムの評価法

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