ホントにわかる多変量解析

多変量解析の書籍は数多く出版されていますが、読後“主成分分析とは”あるいは“因子分析とは”とあらためて自問しても、多分、明確に答えられる人は少ないと思われます。このためには、データ表と主成分の関係、データ表と因子の関係を、データのもつ情報量を介して理解する必要があるのですが、ここのところを多くの本は十分説明していません。本書は、このような類書の説明不十分なところ―実は著者が最も重要であると思っているところ―を十分説明しました。

目次

第１章　重回帰分析（重回帰分析とは
重回帰分析の理論
多重共線性　ほか）
第２章　主成分分析（主成分分析の考え方と意味
主成分分析の情報量保存方程式
主成分の係数を求める　ほか）
第３章　因子分析（因子分析の基礎
因子分析のモデル
因子分析の基本式の算出　ほか）

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