カテゴリ帰属知識のポテンシャル論を含む認識知能情報論の新展開

如何なる場合に認識可能、認識不能、認識不定となるか？連想形不動点認識知能の帰納法則を公理系に基づいて、カテゴリ帰属知識のポテンシャル減少性と関連付けて解明。

目次

本書研究内容の位置付け等について
第１章　パターン分類の規準と、ＲＥＣＯＧＮＩＴＲＯＮ
第２章　認識システムＲＥＣＯＧＮＩＴＲＯＮと、カテゴリ分布の変換、認識結果の分類
第３章　半順序関係≦Δ＊と、最小の同値関係〜Δ＊
第４章　直交性類似度関数ＳＭの構成とその諸性質
第５章　候補カテゴリに関する、類似度関数ＳＭと大分類関数ＢＳＣとによる絞り込み諸性質
第６章　類似度関数ＳＭのミックスチュア・直交条件と不動点方程式
第７章　モデル構成作用素Ｔ：Φ→Φのミックスチュア条件
第８章　直交性類似度関数ＳＭを用いたカテゴリ帰属知識のポテンシャルエネルギーの非増加性

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