パターン認識問題の数理的一般解決　知能情報メディア情報処理のためのカテゴリ帰属知識を用いた

パターンとは何か、連想形認識方程式とは何か、任意の認識の働きをシュミレートできる原理を解説。

目次

序論
第１章　カテゴリ知識とは？
第２章　パターン集合、モデル構成作用素、類似度関数、大分類関数と、ファジィ集合論
第３章　カテゴリ帰属知識空間と、カテゴリ選択関数の諸性質
第４章　カテゴリ帰属知識の不変性と２つの帰属知識間のなす角、カテゴリ帰属知識空間の直交座標軸
第５章　カテゴリ帰属知識間の内積とシュワルツの不等式
第６章　多段階連想形認識と、ＲＥＣＯＧＮＩＴＲＯＮ
第７章　帰属知識の直交直和分解と、そのモデル
第８章　カテゴリ帰属知識の直交分解に関連して

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