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  • 週刊ダイヤモンド 2019年4月13日号

  • 週刊ダイヤモンド 2019年4月13日号

週刊ダイヤモンド 2019年4月13日号

  • 号数
    2019年4月13日号
  • 発行間隔
    週刊
  • 雑誌コード
    20242
  • 発売日
    2019年04月08日

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商品の説明

  • 書店で一番売れているビジネス週刊誌

商品詳細情報

代表商品コード 4910202420499
サイズ Aヘン
この号の内容 特集:統計学 超入門|

≪週刊ダイヤモンド4/13号 『数式なしで学べる! 統計学「超」入門』特集の見どころ ≫

統計にだまされないためのデータ読み解き術を分かりやすく解説

世の中にはさまざまな統計データがあふれている。しかし政府統計で不正が見つかったように、全てのデータが真実を語っているとは限らない。
データを正しく読み解くための「目の付けどころ」のヒントが満載。会話形式の誌上講義ですらすら分かる!

●政府の不正に学ぶ統計の大疑問
Q毎月勤労時計はなぜ間違った?
Q政府の統計は信用してもいい?
Q不正はGDPにも影響する?
Q信頼回復の処方箋はある?

●統計にだまされないデータの読み解き術
・恣意的なデータを見抜くための4カ条
1)「平均」に気を付けろ
2)「全体」だけでなく「部分」も見ろ
3)「率」は分母・分子に注意しろ
4)調査方法を確かめろ

●特別講義:データサイエンティスト松本健太郎氏が統計を駆使して大検証
1時間目「フェイスブックはおじさんばかり説」
2時間目「日銀試算でGDPが30兆円増える説」



【特集】数式なしで学べる! 統計学「超」入門

「第1部」 政府の統計不正から学ぶ 統計学の基本の「き」

「第2部」 全ての数字を疑え データリテラシーの鍛え方

「特別講義」 データリテラシーの鍛え方
1時間目 「Facebookはおじさんとおばさんしか使っていない?」
2時間目 「GDPはどこまで正しいのか?」
(Interview)松本健太郎●データサイエンティスト


【特集2】データで読み解く
オフィスビル大開発時代

出版社情報 【特集】
●数式なしで学べる!
  統計学「超」入門

 ◇第1部 
   政府の統計不正から学ぶ 統計学の基本の「き」

  ・Q1 毎月勤労統計はどこで間違ったの? 
      本当はどうすればよかったの?
  ・Q2 政府の統計は信用してもいいの? 
      統計不正はGDPに影響はないの?
  ・Q3 政府統計のどこが問題? 
      どうすれば信頼回復できるの?

  ・コラム
    金融緩和の遅れはCPIのせい?
    /たった7100世帯で分かるテレビの視聴率調査の秘密

  ・鉱工業指数から見る平成の産業の栄枯盛衰

 ◇第2部 
   全ての数字を疑え データリテラシーの鍛え方

  ・「平均」に気を付けろ 
     勤労者世帯の貯蓄残高は平均で1300万円超え
  ・「全体」だけでなく「部分」も見ろ 
     求人倍率1.88倍の新卒採用は本当に売り手市場か
  ・「率」は分母・分子に注意しろ 
     日本のキャッシュレス比率は18.4%で諸外国より遅れている 
  ・調査方法を確かめろ 
    外国人旅行者とインバウンド消費額は右肩上がりで増えている 

  ・コラム
    天気予報の「平年」ってなに?/バブル時代は本当によかった?

 ◇特別講義 データリテラシーの鍛え方

  ・1時間目 「Facebookはおじさんとおばさんしか使っていない?」
  ・2時間目 「GDPはどこまで正しいのか?」
  ・インタビュー
    松本健太郎 データサイエンティスト


【特集2】
●データで読み解く
  オフィスビル大開発時代


【短期集中連載】
◆LCCゲームチェンジ 第3回
  黒船襲来&撤退ラッシュ 格安成功モデルの「限界」


【Close Up】
◆グーグルマップ“異変”の裏で蠢くデジタル地図業界の陣取り合戦
◆「総合取引所」ついに合意も“犠牲”となった商品市場


【企業・産業】
◆財務で会社を読む
  りそなホールディングス
   手数料ビジネスは順調に伸長も
   成長戦略である関西勢に陰り


…ほか
発売日について 発売日は首都圏基準の発売日になります。地域・地区によって発売日・お届け日は異なります。
※首都圏とは、「東京、埼玉、千葉、神奈川」の1都3県を示します。

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