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  • 情報推薦システム入門 理論と実践

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情報推薦システム入門 理論と実践

  • Dietmar Jannach/著 Markus Zanker/著 Alexander Felfernig/著 Gerhard Friedrich/著 田中克己/監訳 角? Jannach,Dietmar(Jannach,Dietmar)
    ドイツのドルトムント工科大学コンピュータ科学部の教授である。これまでに100本以上の科学技術論文を執筆し、Applied Intelligence Journalの編集委員およびInternational Journal of Electronic Commerceの査読委員を務めている

    Zanker,Markus(Zanker,Markus)
    オーストリアのクラーゲンフルト大学応用情報科学研究科の助教であり、情報マネジメントの教育プログラムの指導者を務めている。International Journal of Human Computer Studiesの共同編集委員を務め、ConfigWorks GmbHの共同創設者および指導者でもある

    Felfernig,Alexander(Felfernig,Alexander)
    オーストリアのグラーツ工科大学(Technische Universit¨at Graz)の教授。推薦システムおよび構成システムに関する研究は2009年にHeinz Zemanek賞に選ばれた。これまでに130本以上の科学技術論文を発表し、International Journal of Electronic Commerceの査読委員を務め、ConfigWorks GmbHの共同創設者でもある

    Friedrich,Gerhard(Friedrich,Gerhard)
    オーストリアのクラーゲンフルト大学の教授であり、応用情報科学研究科長を務め、知的システムおよびビジネス情報科学研究グループを指導している。AI Communicationsの編集委員であり、International Journal of Mass Customisationの共同編集委員を務めている

    田中 克己
    京都大学大学院情報学研究科社会情報学専攻、教授。1951年生まれ。神戸大学教養部助手、南カリフォルニア大学客員研究員、神戸大学工学部助教授、神戸大学大学院自然科学研究科教授を経て、2001年より現職

  • ISBN
    978-4-320-12296-3
  • 発売日
    2012年06月

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商品の説明

  • 日常から経験している情報推薦技術とは何か、いかにして推薦内容を決めているのかについて体系的に学べる入門書。
目次
協調型推薦
内容ベース型推薦
知識ベース型推薦
ハイブリッド型推薦アプローチ
推薦システムにおける説明
推薦システムの評価
ケーススタディ:モバイルインターネットにおける個人適応型ゲーム推薦
協調型推薦システムへの攻撃
オンライン消費者の意思決定
推薦システムと次世代Web
ユビキタス環境における推選
まとめと展望

商品詳細情報

フォーマット 単行本
サイズ 23cm
原題 原タイトル:Recommender Systems:An Introduction
対象年齢 一般

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