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  • Rで学ぶデータサイエンス 9 樹木構造接近法

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Rで学ぶデータサイエンス 9 樹木構造接近法

  • 金明哲/編 下川 敏雄
    1975年生まれ。2004年大阪大学大学院基礎工学研究科博士後期課程修了。専攻は計算機統計学、医学統計学。現職、山梨大学大学院医学工学総合研究部准教授・博士(工学)

    杉本 知之
    1974年生まれ。2000年大阪大学大学院基礎工学研究科博士後期課程中途退学。専攻は統計科学。現職、弘前大学大学院理工学研究科准教授・博士(理学)

    後藤 昌司
    1940年生まれ。1965年九州大学大学院理学研究科修士課程修了。専攻は統計科学。現職、特定非営利活動法人医学統計研究会理事長・工学博士

  • 巻の書名
    樹木構造接近法
  • 巻の著者名
    下川敏雄/著 杉本知之/著 後藤昌司/著
  • ISBN
    978-4-320-11056-4
  • 発売日
    2013年10月

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商品の説明

  • 本書では、樹木構造接近法に関する著者らの総合報告に基づいて、個々の手法に関する具体的内容を取り扱う。樹木構造接近法およびアンサンブル学習法の理論的な背景、および周辺手法に関する話題も取り上げた。
目次
第1章 分類回帰樹木(CART)法とその周辺
第2章 検定統計量に基づく樹木
第3章 多変量適応型回帰スプライン法とその周辺
第4章 データ・ピーリング法とその周辺
第5章 ブースティング法に基づくアンサンブル樹木法
第6章 ブーストラップ法に基づくアンサンブル樹木法

商品詳細情報

フォーマット 単行本
サイズ 26cm
対象年齢 一般

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