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  • 信号処理のための線形代数入門 特異値解析から機械学習への応用まで

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信号処理のための線形代数入門 特異値解析から機械学習への応用まで

  • ページ数
    219p
  • ISBN
    978-4-320-08649-4
  • 発売日
    2019年11月

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商品の説明

目次
第1章 ベクトルと行列
第2章 行列の特異値展開
第3章 ベクトル空間
第4章 線形方程式と最小二乗法
第5章 センサーアレイデータにおける信号とノイズの分離
第6章 時間領域での信号とノイズの分離
第7章 信号源推定
第8章 ベイズ機械学習の基礎
第9章 数値実験
付録 数学的補足

商品詳細情報

フォーマット 単行本
サイズ 21cm
初版の取り扱いについて 初版・重版・刷りの出荷は指定ができません。
また、初版にのみにお付けしている特典(初回特典、初回仕様特典)がある商品は、
商品ページに特典の表記が掲載されている場合でも無くなり次第、終了となりますのでご了承ください。

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