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  • アジャイルデータサイエンス スケーラブルに構築するビッグデータアプリケーション

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アジャイルデータサイエンス スケーラブルに構築するビッグデータアプリケーション

  • Russell Jurney/著 玉川竜司/訳 ジャーニー,ラッセル(Jurney,Russell)
    アメリカとメキシコでスロットマシーンのパフォーマンスを解析するウェブアプリを構築することからデータについてのキャリアをスタートさせた。スタートアップ企業、インタラクティブメディア企業、ジャーナリズムを経験した後、シリコンバレーに移り、NingとLinkedInでスケールについての解析アプリケーションを構築した

    玉川 竜司
    本業はソフト開発。新しい技術を日本の技術者に紹介することに情熱を傾けており、その手段として翻訳に取り組んでいる

  • ISBN
    978-4-87311-671-6
  • 発売日
    2014年04月

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商品の説明

  • ビッグデータ処理には、適切な環境作りが必須。本書はデータ処理の全体像を、実際に動作させながら把握できる書籍。(「近刊情報」より)
目次
I部 セットアップ
 1章 理論
 2章 データ
 3章 アジャイルなツール群
 4章 クラウドへ!

II部 ピラミッドを登ろう
 5章 レコードの収集と表示
 6章 グラフを使ったデータのビジュアライズ
 7章 レポートによるデータの探求
 8章 予測
 9章 アクションの促進

商品詳細情報

フォーマット 単行本
サイズ 21cm
原題 原タイトル:Agile Data Science
対象年齢 一般

商品のおすすめ

本書は、データの収集・集約・解析・レポート化をアジャイルに行うアプリケーションを構築するための考え方と方法を解説します。Python、Apache Pig、D3.jsライブラリのような軽量ツールを使い、メール受信ボックスを使ったデータマイニングを行うためサンプルアプリケーションを作成します。データを解析するためのアジャイルな環境を作る方法やツールの組み合わせ方などを解説し、さらに行いたい解析やデータの特性によって解析の手段を変更できるようにする方法も学びます。日本語版では付録としてクラスメソッドの能登諭氏と佐々木大輔氏による「Fluentdによるログの収集」と「Elasticsearch+Kibanaによるログの可視化」を追加。データの特性に対応したモデルの構築について学べる本書は、ビッグデータマイニングを実践したいエンジニア必携の一冊です。

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