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  • PyTorchで始める深層学習 ――数式なしで基礎から実装まで

  • PyTorchで始める深層学習 ――数式なしで基礎から実装まで

PyTorchで始める深層学習 ――数式なしで基礎から実装まで

  • 小泉訓/著 小泉 訓
    ITエンジニア。ソフトハウスでIoT×AIを搭載したサービスを開発している

  • ISBN
    978-4-86594-130-2
  • 発売日
    2018年05月

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商品の説明

  • PyTorchは、世界で主流の深層学習ライブラリのひとつ「Torch」(松明の意)のPython対応版です。Facebookが開発を主導したOSSとして非常に注目されています。本書はこのライブラリを初めて触るところから手ほどきし、Pythonによる異常検知や画像認識の実装までを体験。機械学習・深層学習を初めて学ぶITエンジニア向けに、数式なしで丁寧に解説します。

    ◆本書の特徴
    ・機械学習・深層学習のアルゴリズムを数式なしで理解できる。
    ・Pythonを使って少ないコードで簡単に実装できる。
    ・異常検知や画像認識など、様々なケースの実装を体験できる。

    ◆本書の構成
    ・第I部 AI技術の最新動向やPyTorchライブラリの概要、実装環境の構築方法
    ・第II部 機械学習の全体像、ニューラルネットワーク・アルゴリズムを使った学習の実装方法
    ・第III部 深層学習のアルゴリズム(DNN、CNN、Deep Q Network)を使った学習の実装方法
目次
第1部 身近な技術になったAI(知っておきたいAI動向
PyTorchライブラリ
PyTorchの準備)
第2部 機械学習入門(機械学習とは?
実践・ニューラルネットワーク)
第3部 深層学習入門(実践・多層パーセプトロン
実践・畳み込みニューラルネットワーク
実践・Q学習)
付録 Appendix

商品詳細情報

フォーマット 単行本
サイズ 24cm
対象年齢 一般
初版の取り扱いについて 初版・重版・刷りの出荷は指定ができません。
また、初版にのみにお付けしている特典(初回特典、初回仕様特典)がある商品は、
商品ページに特典の表記が掲載されている場合でも無くなり次第、終了となりますのでご了承ください。

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◆◆注目のディープラーニングツールを指南!◆◆

PyTorchは、世界で主流の深層学習ライブラリのひとつ
「Torch」(松明の意)のPython対応版です。
Facebookが開発を主導したOSSとして非常に注目されています。
本書はこのライブラリを初めて触るところから手ほどきし、
Pythonによる異常検知や画像認識の実装までを体験。
機械学習・深層学習を初めて学ぶITエンジニア向けに、
数式なしで丁寧に解説します。

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