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  • プログラマのためのディープラーニングのしくみがわかる数学入門

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プログラマのためのディープラーニングのしくみがわかる数学入門

  • 増井敏克/著 増井 敏克
    増井技術士事務所代表。技術士(情報工学部門)。情報処理技術者試験にも多数合格。ビジネス数学検定1級。学生のころはファジィ理論や遺伝的アルゴリズムの研究に従事

  • ISBN
    978-4-8026-1179-4
  • 発売日
    2018年11月

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商品の説明

  • 数式をコーディングした実例多数で、身につく、よくわかる!Python対応。
目次
1 ディープラーニングを学ぶ前に―機械学習とニューラルネットワークの概要
2 根拠に基づいて決める―数列と統計、確率
3 複数の入出力をまとめて処理する―ベクトルと行列
4 最適な値に収束させる―関数と微分
5 学習して答えを導き出す―予測と最適化
6 ニューラルネットワークからディープラーニングへ―精度の向上と画像などへの応用
7 強化学習への活用―少しずつ賢くなるコンピュータ

商品詳細情報

フォーマット 単行本
サイズ 21cm
対象年齢 一般
初版の取り扱いについて 初版・重版・刷りの出荷は指定ができません。
また、初版にのみにお付けしている特典(初回特典、初回仕様特典)がある商品は、
商品ページに特典の表記が掲載されている場合でも無くなり次第、終了となりますのでご了承ください。

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