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  • Python言語によるビジネスアナリティクス 実務家のための最適化・統計解析・機械学習

  • Python言語によるビジネスアナリティクス 実務家のための最適化・統計解析・機械学習

Python言語によるビジネスアナリティクス 実務家のための最適化・統計解析・機械学習

  • 久保幹雄/著 小林和博/著 斉藤努/著 並木誠/著 橋本英樹/著 久保 幹雄
    専門は、サプライ・チェインならびに組合せ最適化。早稲田大学理工学研究科修了、博士(工学)。早稲田大学助手、東京商船大学助教授、ポルト大学招聘教授などを歴任、現在東京海洋大学教授

    小林 和博
    専門は、数理工学、特に数理最適化。東京大学大学院工学系研究科修了。日本アイ・ビー・エム(株)、東京工業大学大学院博士課程、(国研)海上技術安全研究所主任研究員を経て、現在、東京理科大学理工学部経営工学科講師、博士(理学)

    斉藤 努
    専門は、組合せ最適化とシミュレーション。東京工業大学大学院理工学研究科修了。現在、(株)構造計画研究所にてオペレーションズ・リサーチを用いたプロジェクトに従事

    並木 誠
    専門は、数理最適化とその応用。東京工業大学総合理工学研究科修了、博士(理学)。東京大学教養学部助手、東邦大学講師、George Mason大学訪問研究員。現在、東邦大学理学部情報科学科准教授

    橋本 英樹
    専門は、組合せ最適化、実用的なアルゴリズム。京都大学大学院情報学研究科修了、博士(情報学)。名古屋大学研究員、中央大学助教、名古屋大学助教を経て、東京海洋大学准教授

  • ISBN
    978-4-7649-0516-0
  • 発売日
    2016年08月

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商品の説明

目次
なぜ今Pythonか?
環境の整備DockerとAnaconda
対話型シェルIPythonとJupyter(IPython Notebook)
数値計算モジュールNumPy
可視化モジュールmatplotlib、seaborn、bokeh
科学技術計算モジュールSciPy
データ解析モジュールpandas、blaze、dask
統計モジュールstatsmodels
機械学習モジュールscikit‐learn
最適化
数理最適化モジュールPuLPとOpenOpt
ネットワークモジュールNetworkX
制約最適化モジュールSCOP
スケジューリング最適化モジュールOptSeq
動的最適化
Excel連携モジュールxlwings
Pythonの基礎と標準モジュール
機械学習
計算量とデータ構造

商品詳細情報

サイズ 26cm
対象年齢 一般
初版の取り扱いについて 初版・重版・刷りの出荷は指定ができません。
また、初版にのみにお付けしている特典(初回特典、初回仕様特典)がある商品は、
商品ページに特典の表記が掲載されている場合でも無くなり次第、終了となりますのでご了承ください。

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