データサイエンス教本 Ｐｙｔｈｏｎで学ぶ統計分析・パターン認識・深層学習・信号処理・時系列データ分析
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橋本洋志／共著 牧野浩二／共著 橋本 洋志
１９８８年早稲田大学大学院理工学研究科博士課程単位取得退学。現在、産業技術大学院大学創造技術研究科・教授。工学博士（早稲田大学）
牧野 浩二
２００８年東京工業大学大学院理工学研究科制御システム工学専攻修了。現在、山梨大学大学院総合研究部工学域・助教。博士（工学）（東京工業大学）
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- 出版社名
- ISBN
- 978-4-274-22290-0
- 発売日
- 2018年11月
商品の説明
- データサイエンスは、幅広い分野にまたがり、科学的方法によりデータの産み出されたメカニズムや因果性を明らかにして、その知識体系を築くことです。
- 目次
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第１章 はじめに
第２章 データの扱いと可視化
第３章 確率の基礎
第４章 統計の基礎
第５章 回帰分析
第６章 パターン認識
第７章 深層学習
第８章 時系列データ分析
第９章 スペクトル分析
第１０章 ディジタルフィルタ
第１１章 画像処理
商品詳細情報
| フォーマット | 単行本 |
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| 対象年齢 | 一般 |
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