Ｐｙｔｈｏｎで動かして学ぶ！あたらしい機械学習の教科書「第２版」

サンプルを使って「教師あり学習」を丁寧に解説！数式とプログラムをつなげて理解できる！Ｊｕｐｙｔｅｒ　Ｎｏｔｅｂｏｏｋ対応。最新のＰｙｔｈｏｎ３．７に対応。学習内容を「要点のまとめ」で復習。数式とプログラムをつなげたわかりやすい解説。

数学の基礎知識とＰｙｔｈｏｎコードを紐づけて機械学習の基本を学べる！

【本書の目的】
現在、人工知能関連のプロダクト・サービスが数多く見受けられるようになりました。
人工知能関連の開発に機械学習の基礎知識は必須です。
本書はそうした機械学習の基礎知識を学びたいエンジニアに向けた書籍です。

【本書の特徴】
本書は機械学習の基本について、数学の知識をもとに、
実際にＰｙｔｈｏｎでプログラムしながら学ぶことができる書籍です。
・最新のＰｙｔｈｏｎ　３．７に対応
・学習内容を「要点整理」で復習
・数式とコードをつなげたわかりやすい解説

【読者が得られること】
本書を読み終えた後には、機械学習のしくみとプログラミング手法を理解できます。

【対象読者】
機械学習の基礎を学びたい理工学生・エンジニア

【目次】
第１章　機械学習の準備
第２章　Ｐｙｔｈｏｎの基本
第３章　グラフの描画
第４章　機械学習に必要な数学の基本
第５章　教師あり学習：回帰
第６章　教師あり学習：分類
第７章　ニューラルネットワーク・ディープラーニング
第８章　ニューラルネットワーク・ディープラーニングの応用（手書き数字の認識）
第９章　教師なし学習
第１０章　要点のまとめ(「近刊情報」より)

※発売日が変更になりました
7月18日→7月19日

目次

第１章　機械学習の準備
第２章　Ｐｙｔｈｏｎの基本
第３章　グラフの描画
第４章　機械学習に必要な数学の基本
第５章　教師あり学習：回帰
第６章　教師あり学習：分類
第７章　ニューラルネットワーク・ディープラーニング
第８章　ニューラルネットワーク・ディープラーニングの応用（手書き数字の認識）
第９章　教師なし学習
第１０章　要点のまとめ

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