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Python機械学習クックブック

  • Chris Albon/著 中田秀基/訳 アルボン,クリス(Albon,Chris)
    博士号を持つデータサイエンティスト。定量的政治学と統計学的学習、人工知能、ソフトウェア工学の分野で数十年の経験がある。人工知能関連のNew Knowledge社を創設。その前は危機対策および人道的支援を行う非営利団体Ushahidiで働いていた。データサイエンスのPodcast「Partially Derivative」を配信していた

    中田 秀基
    博士(工学)。産業技術総合研究所において分散並列計算の研究に従事。極真空手初段

  • ISBN
    978-4-87311-867-3
  • 発売日
    2018年12月

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商品の説明

  • Pythonによる機械学習を進める上で、頻繁に遭遇すると思われる200超の問題とその解決策を紹介。幅広い内容をカバー。巻末に日本語版付録「日本語テキストの取り扱い」を収録。「やりたいこと」「困っていること」に答えてくれる一冊です。
目次
ベクトル、行列、配列
データのロード
データラングリング
数値データの取り扱い
カテゴリデータの取り扱い
テキストの取り扱い
日時データの取り扱い
画像の取り扱い
特徴量抽出による次元削減
特徴量選択による次元削減〔ほか〕

商品詳細情報

フォーマット 単行本
サイズ 24cm
対象年齢 一般
初版の取り扱いについて 初版・重版・刷りの出荷は指定ができません。
また、初版にのみにお付けしている特典(初回特典、初回仕様特典)がある商品は、
商品ページに特典の表記が掲載されている場合でも無くなり次第、終了となりますのでご了承ください。

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