Ｐｙｔｈｏｎ機械学習クックブック
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Ｃｈｒｉｓ Ａｌｂｏｎ／著 中田秀基／訳 アルボン，クリス（Ａｌｂｏｎ，Ｃｈｒｉｓ）
博士号を持つデータサイエンティスト。定量的政治学と統計学的学習、人工知能、ソフトウェア工学の分野で数十年の経験がある。人工知能関連のＮｅｗ Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ社を創設。その前は危機対策および人道的支援を行う非営利団体Ｕｓｈａｈｉｄｉで働いていた。データサイエンスのＰｏｄｃａｓｔ「Ｐａｒｔｉａｌｌｙ Ｄｅｒｉｖａｔｉｖｅ」を配信していた
中田 秀基
博士（工学）。産業技術総合研究所において分散並列計算の研究に従事。極真空手初段
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- 出版社名
- ISBN
- 978-4-87311-867-3
- 発売日
- 2018年12月
商品の説明
- Ｐｙｔｈｏｎによる機械学習を進める上で、頻繁に遭遇すると思われる２００超の問題とその解決策を紹介。幅広い内容をカバー。巻末に日本語版付録「日本語テキストの取り扱い」を収録。「やりたいこと」「困っていること」に答えてくれる一冊です。
- 目次
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ベクトル、行列、配列
データのロード
データラングリング
数値データの取り扱い
カテゴリデータの取り扱い
テキストの取り扱い
日時データの取り扱い
画像の取り扱い
特徴量抽出による次元削減
特徴量選択による次元削減〔ほか〕
商品詳細情報
| フォーマット | 単行本 |
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| サイズ | ２４ｃｍ |
| 対象年齢 | 一般 |
| 初版の取り扱いについて | 初版・重版・刷りの出荷は指定ができません。 また、初版にのみにお付けしている特典（初回特典、初回仕様特典）がある商品は、 商品ページに特典の表記が掲載されている場合でも無くなり次第、終了となりますのでご了承ください。 |
