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  • TensorFlowを使った「ニューラル・ネットワーク」の構築法 Googleの「機械学習」システムのためのライブラリ

  • TensorFlowを使った「ニューラル・ネットワーク」の構築法 Googleの「機械学習」システムのためのライブラリ

TensorFlowを使った「ニューラル・ネットワーク」の構築法 Googleの「機械学習」システムのためのライブラリ

  • 高木聡/著 高木 聡
    1989年生まれ東京都出身。2008年東京理科大学工学部第一部電気工学科入学。2014年東京理科大学大学院工学研究科電気工学専攻修了。現在、某計測器メーカーに勤務。主に画像処理AIを使った試作品を開発している

  • シリーズ名
    I/O BOOKS
  • ページ数
    191p
  • ISBN
    978-4-7775-2058-9
  • 発売日
    2018年08月

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商品の説明

  • 最低限の知識で「機械学習システム」構築。「深層学習」の「原理」や「環境構築」を解説!
目次
第1章 「TensorFlow」開発環境の構築(開発環境
「Windows」と「Ubuntu」のデュアルブート1 (「Wubi」を使用)での開発環境 ほか)
第2章 「TensorFlow」のコードを通して学ぶ「深層学習」の原理(背景
「ニューラル・ネットワーク」の原理の入門の入門 ほか)
第3章 画像処理(初心者のための手書き数字認識
熟練者のための「手書き数字認識」(DeepMNIST) ほか)
第4章 GPU環境構築(「GPU」とは
「Ubuntu」に「CUDA」をインストール ほか)
第5章 「TensorFlow」による「自然言語入門」の入門(RNN(再帰型ニューラル・ネットワーク)
word2vec)

商品詳細情報

フォーマット 単行本
サイズ 21cm
対象年齢 一般
初版の取り扱いについて 初版・重版・刷りの出荷は指定ができません。
また、初版にのみにお付けしている特典(初回特典、初回仕様特典)がある商品は、
商品ページに特典の表記が掲載されている場合でも無くなり次第、終了となりますのでご了承ください。

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