Ｕｎｉｔｙ ＭＬ－Ａｇｅｎｔｓ実践ゲームプログラミング Ｕｎｉｔｙではじめる機械学習・強化学習
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布留川英一／著 布留川 英一
１９７５年生まれ。群馬県出身。会津大学コンピュータ理工学部コンピュータソフトウェア学科卒。２０００年より株式会社ドワンゴにて、携帯アプリの研究開発に携わる。２００５年より株式会社ＵＥＩにて、スマートフォン、二足歩行ロボット向けのアプリを開発。２０１３年、ハイパーテキストタブレット端末「ｅｎｃｈａｎｔＭＯＯＮ」の開発に参加。２０１７年よりＧＨＥＬＩＡにて、人工知能、ＶＲ、ＡＲの研究開発に従事
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- 出版社名
- ISBN
- 978-4-86246-418-7
- 発売日
- 2018年07月
商品の説明
- 「Ｕｎｉｔｙ ＭＬ‐Ａｇｅｎｔｓ」（Ｕｎｉｔｙ Ｍａｃｈｉｎｅ Ｌｅａｒｎｉｎｇ Ａｇｅｎｔｓ）は、Ｕｎｉｔｙで「機械学習」の学習環境を構築するためのフレームワークです。これにより、キャラクターの動きをコーディングすることなく、強化学習を行わせることで、キャラクターの動作の最適化を行うことができます。本書は、はじめて「機械学習」にチャレンジする方から学んでいただけるように、機械学習の仕組みや学習方法などの基礎から、サンプルプログラムを使った実践まで、ていねいに解説しました。また、クラウド学習などの応用事例やＴＩＰＳも多数掲載し、ゲーム開発の現場ですぐに活用できます。
- 目次
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１章 Ｕｎｉｔｙ ＭＬ‐Ａｇｅｎｔｓの全体像
２章 サンプルの学習環境の実行
３章 はじめての学習環境の作成
４章 サンプルの学習環境の解説
５章 新規ゲームの学習環境の構築
６章 Ｐｙｔｈｏｎ ＡＰＩとクラウド学習
商品詳細情報
| フォーマット | 単行本 |
|---|---|
| サイズ | ２４ｃｍ |
| 対象年齢 | 一般 |
| 初版の取り扱いについて | 初版・重版・刷りの出荷は指定ができません。 また、初版にのみにお付けしている特典（初回特典、初回仕様特典）がある商品は、 商品ページに特典の表記が掲載されている場合でも無くなり次第、終了となりますのでご了承ください。 |
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「Ｕｎｉｔｙ ＭＬ－Ａｇｅｎｔｓ」は、機械学習の定番フレームワーク「ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ」（Ｇｏｏｇｌｅ）をＵｎｉｔｙから利用するためのモジュールです。「Ｕｎｉｔｙ ＭＬ－Ａｇｅｎｔｓ」を使うことで、ゲーム内で「強化学習」を行い、最適な動作を行えるキャラクターのモデルを簡単に利用することができます。
本書はいま話題の「機械学習」「ディープラーニング」をＵｎｉｔｙでのゲーム制作で活用するためのはじめての書籍です。「Ｕｎｉｔｙ ＭＬ－Ａｇｅｎｔｓ」を使うことで、敵キャラクターのアルゴリズムをプログラマーが記述することなく、強化学習を行わせることで、最適な動作を行えるＡＩキャラクターを簡単に作成することができます。
本書は、はじめて「機械学習」にチャレンジする方から学んでいただけるように、機械学習の仕組みや学習方法などの基礎から、サンプルプログラムを使った実践まで、ていねいに解説しました。また、クラウド学習などの応用事例やＴＩＰＳも多数掲載し、ゲーム開発の現場ですぐに活用できます。
